我们是做什么的
用于多功能分析和 AI 的开放式数据湖仓
无论您是为了支持关键业务AI应用，还是要实现大规模实时分析，Cloudera都能让您的企业随时随地且安全可靠地用好数据。
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摄取
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准备
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分析
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预测
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发布
摄取：流和数据流
可跨云和混合环境实现与任意结构任意数据源的连接，同时可在任意地方完成交付。实时处理发往任意地址的关键业务事件，以便立即做出响应。
准备：数据工程
使用专为企业数据工程团队创建的全包工具集和云原生服务，可实现对复杂数据管道的编排和自动化运行。
分析：数据仓库
摄取、探索、查找、访问、分析和可视化任意规模的数据，同时以最低的成本提供快速、简单的自助式数据分析。
预测：机器学习
加快数据科学团队的创新，使他们能够协作训练、评估、发布和监控模型；构建和托管自定义 ML Web 应用程序；在更短的时间内交付更多模型以获取业务洞察和行动。
发布：操作型数据库和数据可视化
赋能开发人员创建并部署可扩展、高性能的应用，助力用户在数分钟之内创建并发布自定义仪表板和可视化应用。
您可随时随地地获取所需数据
Cloudera DataFlow 可以加速任意系统中任意数据项目的第一英里。
使用 450 多个不可知连接器，将任意结构的任意数据从任意数据源无缝传输到任意目标地址。
可消除单向摄取流，避免代价高昂的数据锁定情况的发生，以更快的速度向数据分析师和数据专家交付数据。
使用 Apache Nifi 支持的拖放界面，构建和自动化跨多个工具和存储系统的复杂数据流。
通过可信数据为AI赋能，并确保其在整个生命周期当中安全且受到监管
打造可扩展、安全、经济高效的企业级AI，从部署Cloudera开放式数据湖仓一体架构开始。
借助于面向机器学习和AI的安全、可扩展和开放式平台，Cloudera Machine Learning可加速从调研到生产的整个数据驱动的决策进程。
开放式数据湖仓一体架构由 Apache Iceberg 提供支持，可让您的所有分析和 AI 应用无需变通即可完成对结构化和非结构化数据的使用。
你的业务要求你能够对全部数据进行实时分析。使用无需编码的分析仪表板和自定义应用程序进行交付。
未来属于混合平台。Cloudera 也是如此。
减少摩擦并根据业务要求提供工具。
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Cloudera Public Cloud
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Cloudera Private Cloud
Cloudera Public Cloud
创建和管理安全的数据湖、自助分析和机器学习服务，而无需安装和管理数据平台软件。Cloudera Public Cloud服务由Cloudera管理，与其它公有云服务不同，它可以让您的数据始终存储在您的虚拟私有云中并由您掌控。Cloudera可在AWS, Azure 和Google Cloud上运行。
Cloudera Public Cloud可让您：
- 通过按需自动分配工作负载并在工作负载完成后暂停其运行来控制云服务成本
- 根据用户类型、工作负载类型和工作负载优先级隔离和控制工作负载
- 抑制不断增长的孤岛，并跨多云和混合环境集中控制客户和运营数据
Cloudera Private Cloud
Cloudera Private Cloud可基于混合数据平台提供强大的分析、交易和机器学习工作负载。您可以选择传统存储，也可以选择弹性分析和可扩展对象存储， Cloudera Private Cloud将传统的单一的集群部署转变为强大而高效的平台。
Cloudera Private Cloud助力数据中心客户迈出数据和工作负载移动性的第一步，客户可通过统一视图进行管理，并实现一致的数据安全性和治理。
借助Cloudera Private Cloud，企业机构可获得以下优势：
- 快速创造价值，仅需几分钟而不是几天便可完成易于使用的自助式分析的配置
- 提高成本效益，优化资源利用率，将计算和存储分离
- 由于工作负载隔离和妥善管理的多租户，确保了可预测的性能。
准备好了吗，我们开始吧？让我们建立联系。